更懂物聯網的平臺引擎
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關注物聯網行業超過10年800000+
成功應用于80萬+物聯設備
網未，利用先進的大數據和機器學習技術為各類物聯網絡提供深度數據監測，合規性治理及商業智能，提升物聯網運營價值。
全面摸底物聯網空間，形成資產數據倉庫
利用場景化機器學習引擎，準確研判各行業各類物聯節點故障
識別垃圾數據，校準物聯網業務數據質量，確保高品質數據輸往數據中臺。
首創鏈式運維及前端傳感器直采數據，大大豐富后端數據倉庫，顯著賦能業務。
讓云端的計算能力延伸到用戶邊緣，使得數據計算的價值能夠快速交付到離用戶或者是離數據離物最近的源頭，讓人、物、環境數據實時產生應用價值，并通過邊云協同，形成高效的邊緣智能。
5G到來，物聯網數據集合將呈指數級增長。ADM將大大增強各類物聯網絡數據分析引擎的自動化水平，使得數據更加動態，排錯能力更高，更接近實時。通過增加ADM能力，物聯網大數據分析的數據處理成本能夠減少45%。
